Меньше кода, больше мышления: информатика в эпоху ИИ
Энрике Данс. Время чтения: 3 минуты.

В этом году количество студентов, поступивших на факультеты информатики в университетах США, выросло всего на **0,2% по сравнению с прошлым годом**, после того как **с 2005 по 2023 год этот показатель увеличился в четыре раза**.
Похоже, профессия вступает в новый цикл. В Принстонском университете число студентов по программе информатики может снизиться на 25% всего за два года, а в Дьюке число студентов на вводных курсах уже сократилось примерно на 20%, что порождает мрачные прогнозы о «лопнувшем пузыре» компьютерных наук.
За океаном ситуация не лучше: рынок труда для выпускников факультетов информатики в Великобритании находится на худшем уровне с 2018 года, с сокращением числа предложений работы на 33%, в основном из-за ИИ.
В этом есть горькая ирония: именно инструменты, созданные разработчиками, меняют саму профессию. Руководители Alphabet и Microsoft признают, что «копилоты» теперь генерируют всё больше кода, в то время как профессионалы жалуются, что начинают чувствовать себя «работниками склада», ведь их всё чаще увольняют. Для молодых специалистов обучение кодированию уже не является спасательным кругом, а скорее означает конкуренцию с машинами, которые не спят и никогда не забывают поставить точку с запятой.
Образовательный сектор не знает, как реагировать. В статье в престижном издании Communications of the ACM задаётся вопрос: следует ли сделать поступление на факультеты информатики более сложным или, наоборот, более гибким, чтобы привлечь специалистов, способных оркестрировать системы ИИ, а не писать каждую строчку кода. Под вопросом оказывается само определение того, что значит изучать информатику, если программирование автоматизируется.
Меняющийся ландшафт
Цифры указывают не только на сокращения. Индекс ИИ Стэнфорда 2025 года, резюмированный в IEEE Spectrum, показывает, что количество вакансий, требующих навыков работы с ИИ, вновь выросло и теперь составляет 1,8% всех вакансий в США, по сравнению с 1,4% в 2023 году. AI Jobs Barometer 2025 от PwC заключает, что специалисты с такими навыками, как промпт-инжиниринг, получают зарплаты на 56% выше, а отрасли, наиболее вовлечённые в ИИ, генерируют в три раза больше выручки на сотрудника, чем те, кто ещё не использует эти технологии.
Другими словами, рутинные рабочие места исчезают, но на их месте создаются более специализированные и высокооплачиваемые рабочие места.
Всё указывает на двойной сдвиг:
- Элитные университеты повысят планку подготовки тех, кто продвигает границы ИИ (алгоритмы, распределённые системы, безопасность, этика и т.д.).
- Прикладные программы будут обучать интеграции генеративных моделей в бизнес-процессы, проектированию пользовательских интерфейсов и аудиту автономных систем.
Инженеров станет не меньше, но они будут другими: архитекторы гибридных систем, кураторы данных, дизайнеры взаимодействий и, прежде всего, переводчики между человеческими потребностями и алгоритмическими возможностями.
Императив для профессионалов
Для работающих специалистов мораль ясна: чисто механические навыки теряют ценность с той же скоростью, с какой обновляются модели и повышается их производительность. На смену им приходят критическое мышление, коммуникация, абстрактные междисциплинарные знания и ответственность за социальные последствия.
Будущее компьютерной инженерии не означает исчезновение людей, а исчезновение тех, кто не учится и, как я говорю уже много лет, не разучивается с той же скоростью, с какой развиваются их собственные инструменты.